作為人工智能技術(shù)一個分支,機(jī)器學(xué)習(xí)已被廣泛用于多個領(lǐng)域。英國劍橋大學(xué)23日發(fā)布一項研究顯示,這種技術(shù)在實驗室模擬狀態(tài)下能成功預(yù)測地震,未來或許能更高效預(yù)測這類災(zāi)害的發(fā)生。
機(jī)器學(xué)習(xí)主要是設(shè)計和分析一些讓計算機(jī)可自動“學(xué)習(xí)”的算法,從數(shù)據(jù)中自動分析獲得規(guī)律,并利用規(guī)律對未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測的技術(shù)。它已廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘、生物特征識別、搜索引擎、醫(yī)學(xué)診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析等領(lǐng)域。
來自劍橋大學(xué)、美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室以及波士頓大學(xué)的研究人員利用一個特殊系統(tǒng)在實驗室中模擬地震,他們在這一過程中借助一種較隱蔽的聲學(xué)信號來“訓(xùn)練”機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從中找到規(guī)律,最終實現(xiàn)對地震發(fā)生的預(yù)測。這種聲學(xué)信號是地殼斷塊沿斷層的突然運動所發(fā)出的。而這種突然運動被認(rèn)為是地震發(fā)生的主要原因。
根據(jù)這份已刊登在《地球物理學(xué)評論快報》的報告,機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)能夠分辨出這些聲學(xué)信號中的特定規(guī)律,這種聲音通常在地震發(fā)生前很長一段時間里就被捕捉到,根據(jù)這些特征,機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)能夠評估斷層承受的壓力,以及還有多久會發(fā)生斷裂,最終對地震是否發(fā)生進(jìn)行比較精確預(yù)測。
報告作者之一、劍橋大學(xué)教授漢弗萊斯說,利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)分析聲學(xué)數(shù)據(jù)能夠提前相當(dāng)長時間預(yù)測地震何時發(fā)生,這就有了充分時間來發(fā)出災(zāi)害警報。
這項成果主要是在實驗室模擬地震中實現(xiàn)的,這與真實狀況仍存在一定差別,研究團(tuán)隊希望盡快將這一技術(shù)應(yīng)用于真實的地震分析和預(yù)測中,以進(jìn)一步得到完善。